Автор блога http://designzo.com/ Решил провести эксперимент, сделал «Инфографик Анализа Статистики Твиттера». Для данного инфографика я использовал Photoshop и данные по твиттер-статистике с разных зарубежных блогов. Ниже я напишу эту же статистику, но текстом. Если такой способ подачи статистики вам понравится, то я постараюсь использовать подобные инфографики и в других своих постах. Смотрим.
Твиттер Статистика
Если бы Twitter сообщество состояло из 100 человек
то по статистике:
— 20 из них, были бы мертвыми (не активными, с пустыми аккаунтами).
— 50 ленивых, которые не писали в течении недели.
— 5 людей имели бы больше 100 Твиттер фоловеров.
— 5 были бы болтливыми, создавали бы 75% сообщений (32% таких аккаунтов — твиттер-боты).
— 55 — девушек.
— 45 — мужчин.
За статистикой, 100 твитов состоят из...
... 40 глупых сообщений (бессмысленная болтовня).
... 38 личных сообщений (переписки).
... 8 хороших твитов, которые достойны ретвита.
... 8 сообщений, которые направленны на саморекламу.
... и 4 сообщения со спамом.
Пиковые дни
— понедельник — пиковый день ретвитов.
— вторник — новости и переписка (загруженный день).
— среда — самореклама (загруженный день).
— четверг — болтовня и твиттер-спам.
— суббота/воскресенье — offline.
Пиковое время
— 11:30 — .
— 14:00 — новости и самореклама.
— 16:00 — ретвиты.
— 13:00-14:00 — максимум кликов по ссылкам в твитах.
— 14:30-16:30 — максимум переписок.
Оставляйте комментарии по поводу инфографика анализа статистики твиттера. Стоит ли использовать такие вещи в будущих постах?
